2022年春节过后，跃跃欲开学的我们突遇奥密克戎感染病例出现在西安，为安全起见学校决定暂停学生返校，先开展两周线上教学。于是作为专业课教师，我首先想到的是如何把经过一个多月的寒假休整的大三学生，迅速拉回到统计专业课学习的情境氛围中来，如何让他们“动”起来。
一、以规范的要求督促学生脚踏实地学习基础知识
本课程线上教学模式继续采用基于腾讯课堂的直播讲课+腾讯会议的学习讨论模式。
课前准备阶段，主要是让学生在学习通签到、加入腾讯直播课堂，在课堂讨论区与学生小范围互动，了解学生到课情况及教材笔记准备情况，重申课程学习基本要求：即每周课后整理手写版课程学习笔记，书写课程作业，作为课程考核的重要依据。
进入课程暖场，通过屏幕共享及互动，快速回顾寒假前三周课程学习要点，发现部分同学把前期学习笔记本落在学校宿舍了，前期内容比较生疏。提醒学生准备临时学习笔记，依据电子教材复习预习，坚持课后整理学习笔记不中断。
二、以鲜活数据吸引学生开启本学期数据探索之路
作为统计学院经济统计学专业大三的学生，已经和正在学很多专业课（本学期就在修7门专业课），多年专业课教学及论文指导经历，让我深感学生统计理论与方法学了很多，但真正接触数据时往往不知从何入手分析，对数据普遍有陌生感。所以本学期我计划依托“探索性数据分析”这门课，用三套真实的结构化数据，吸引学生边学边探索如何对现实数据进行整理、清洗、挖掘、分析，形成有价值的分析报告。
利用线上授课优势，本次课集中展示了三套数据：
1.心理学调查数据（英文），包含原始问卷、统计软件中的规范数据集及相
应的数据代码簿。
2.2022农调数据（中文），包含原始问卷及由“问卷星”直接导出的原始数
据集，是今年寒假刚刚做的调查数据，新鲜出炉。
3.美国社会调查数据（英文），是统计软件自带数据。
展示的目的，不仅让学生接触鲜活的数据，同时还了解了规范专业的问卷基本结构及多种问题形态；数据代码簿对建立数据集的重要性及其基本构成；数据整理及清洗的主要节点等等，算是一次学生和数据的亲密接触。
三、以小组任务完成与讨论驱动学生主动学习
通过数据展示，激发学生探索数据的好奇心，接下来就是结合课程进展，开启数据探索之旅。
为了增进互动及相互学习，数据探索采取4-6人小组为单位，每次以阶段任务布置探索内容，小组成员共同完成并借助腾讯会议平台展示探索成果，通过小组Presentation、随机提问、头脑风暴实现教学互动，既总结数据分析的坑，又提炼数据整理分析的好思路好方法，达到互相学习共同提高的目的，激发所有同学的学习积极性。
希望两周后疫情远离，能回到校园教室授课，不断探索线上线下相结合的授课方式，更好激发学生爱上统计专业。
